Afin de maintenir la fonctionnalité d’une application Web à tout moment et en toutes circonstances, il est essentiel de mettre en place des tests fonctionnels automatisés. Cette approche implique l’utilisation d’outils logiciels spécialisés pour tester divers aspects des fonctionnalités de l’application, y compris sa capacité à répondre aux entrées de l’utilisateur, à effectuer des tâches ou des opérations spécifiées et à produire les résultats attendus.
Aujourd’hui, de nombreux réseaux et protocoles radios sont disponible sur le marché, avec chacun leurs avantages et leurs inconvénients. Parmis toutes les solutions disponibles, il est assez difficile d’y voir clair concernant le meilleur à choisir. Cet article abordant les réseaux et protocoles les plus connus, vous permettra peut-être de déterminer lesquels seront interessants pour vos prochains projets nécessitant de la radiofréquence.
Dans cet article, nous allons explorer une nouvelle manière de modéliser les aspects d’un problème de détection de bord sélective à l’aide du machine learning. Cette modélisation permettra de réduire les besoins en ressources d’une machine tout en évitant d’avoir recours à une annotation manuelle des données d’échantillon.
Dans ce projet mêlant à la fois matériel et logiciel, IE-Concept a pu apporter une expertise approfondie sur les protocoles de communication, sur les outils pour développer les couches applicatives, aisni que sur les interfaces Homme-machines. Découvrez dès à présent ce projet et son architecture.
Les technologies évoluent très rapidement et permettent de développer des solutions de plus en plus sophistiquées avec des coûts de développement et de mise en œuvre plus abordable. Par exemple le Machine Learning, certaines de ses évolutions permettent une mise en œuvre dans un système embarquée tout en conservant les performances des algorithmes de départs.